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Jul 09, 2023

La IA podría reducir a la mitad el tiempo de lectura de escáneres de cáncer de mama, sugiere un estudio

https://arab.news/cday4 PARÍS: La inteligencia artificial podría ayudar a reducir casi a la mitad la carga de trabajo de los radiólogos cuando se trata de buscar signos de cáncer de mama en exploraciones de rutina, según un gran estudio sueco

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PARÍS: La inteligencia artificial podría ayudar a reducir casi a la mitad la carga de trabajo de los radiólogos cuando se trata de buscar exploraciones de rutina en busca de signos de cáncer de mama, sugirió el miércoles un gran estudio sueco. Los resultados provisionales del ensayo fueron aclamados como prometedores, pero los autores advirtieron que más Se necesitaba investigación antes de que la IA pudiera usarse para detectar el cáncer de mama a mayor escala. Si bien los chatbots cada vez más convincentes como ChatGPT han generado especulaciones sobre las futuras aplicaciones potenciales de la IA, un área en la que la tecnología ya ha demostrado su competencia es en la lectura médica. exploraciones. Dado que muchos países sufren una escasez de radiólogos, hay esperanzas de que la IA pueda hacer que el lento trabajo de analizar exploraciones de rutina sea más rápido y preciso. Esto podría tener un impacto particularmente grande para el cáncer de mama. Según la Organización Mundial de la Salud, más de 2,3 millones de mujeres fueron diagnosticadas con cáncer solo en 2020, y causó 685.000 muertes. Las pruebas de detección periódicas son vitales para identificar los primeros signos de cáncer. En Europa, se recomienda a las mujeres de 50 a 69 años que se hagan una mamografía cada dos años, y dos radiólogos analizan la exploración resultante. El estudio en Suecia involucró exploraciones de 80.000 mujeres que se sometieron a mamografías en cuatro lugares del suroeste de Suecia entre abril de 2021 y Julio del año pasado.

Sus exploraciones se dividieron aleatoriamente para su análisis en un sistema respaldado por IA o dos radiólogos humanos, que sirvieron como grupo de control. El algoritmo de IA leyó las exploraciones y predijo el riesgo de cáncer sobre 10. Luego, un radiólogo verificó sus predicciones. El sistema respaldado por inteligencia artificial detectó un 20 por ciento más de cánceres, según el estudio, lo que resultó ser un caso adicional por cada mil mujeres examinadas. En lo que respecta a los falsos positivos, cuando una mamografía primero se piensa que parece sospechosa pero luego se aclara. — tanto el sistema apoyado por IA como los dos humanos detectaron la misma tasa: 1,5 por ciento. Y la carga de trabajo de los radiólogos se redujo en un 44 por ciento para el grupo de IA, porque solo se necesitaba una persona para leer las exploraciones en lugar de las dos normales. "El mayor potencial de la IA en este momento es que podría permitir que los radiólogos se sientan menos agobiados por la cantidad excesiva de lecturas", afirmó Kristina Lang, radióloga de la Universidad Lund de Suecia y autora principal del estudio. "Los resultados de seguridad" no fueron "suficientes por sí solos para confirmar que la IA está lista para ser implementada en las mamografías", dijo en un comunicado. Pasarán dos años más antes de que el ensayo pueda decir si el uso de la IA conduce a una reducción en lo que Se llaman cánceres de intervalo, y se detectan entre exámenes de rutina, advirtieron los investigadores. Stephen Duffy, profesor de detección de cáncer en la Universidad Queen Mary de Londres, que no participó en el estudio, señaló que el algoritmo de IA puede haber sobrediagnosticado ciertos formas de cáncer de mama temprano llamado carcinoma ductal in situ. No obstante, elogió el "estudio de alta calidad" y dijo que reducir la carga de tiempo de los radiólogos era "una cuestión de considerable importancia en muchos programas de detección de mama".